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Prix EGC 2024 : Marius promo 2024, remporte le prix du meilleur article applicatif à la conférence nationale

Lors de la Conférence Nationale Extraction et Gestion de Connaissances (EGC) 2024, Marius promo 2024, étudiant dans la majeure data & intelligence artificielle à l’ESILV a été récompensé du prix du meilleur article applicatif pour son papier intitulé « REDIRE : Réduction Extrême de DImension pour le REsumé extractif ».

Actuellement en double diplôme à l’institut Polytechnique de Paris, Marius Ortega a travaillé en collaboration avec Nédra Mellouli, Professeur et Responsable de la Majeure data & intelligence artificielle et Christophe Rodrigues, Enseignant-Chercheur et Responsable de la Majeure Cloud Computing et Cybersécurité tous deux à l’ESILV. Son parcours académique l’a conduit à un stage auprès d’eux dont leur publication lauréate en est la synthèse.

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Le papier primé REDIRE : Réduction Extrême de Dimension pour le Résumé Extractif

Le papier primé, « REDIRE », propose une approche novatrice pour générer des résumés de texte. Cette méthodologie hybride combine l’utilisation de plongements de mots appris par des réseaux de neurones avec une approche symbolique, intégrant un solveur de contraintes pour améliorer la qualité des résultats tout en minimisant l’utilisation des ressources.

Une caractéristique notable de cette approche est sa capacité à fonctionner efficacement sur un ordinateur portable standard. Le sujet de recherche de Marius se concentre sur le résumé de texte. En termes simples, il s’agit de prendre un document texte volumineux, comme un article scientifique, et de le condenser en quelques phrases tout en assurant la compréhensibilité et la pertinence du résumé.

Cette tâche est complexe, car elle implique l’identification des phrases représentatives du document, tout en respectant une contrainte de temps raisonnable, généralement de l’ordre de quelques secondes à quelques minutes.

Qu’est-ce que la Conférence Nationale EGC et quelle est sa mission ?

La Conférence Nationale EGC vise à rassembler des chercheurs en Science des Données et des Connaissances, favorisant les échanges multidisciplinaires.

Elle encourage la création d’une communauté scientifique francophone dédiée à l’exploitation des gisements de données et de connaissances.

La reconnaissance d’un tel événement souligne l’importance du travail de Marius Ortega dans le domaine émergent de l’extraction et de la gestion des connaissances.

Pour en savoir plus sur les doubles diplômes à l’ESILV

Pour en savoir plus sur la majeure data & intelligence artificielle

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