Projet de 5e année 2019-2020 • ESILV • PI²5 ►https://bit.ly/2L323US ? Le deep Learning, ou apprentissage profond, est un champ d’études de l’intelligence artificielle permettant un apprentissage automatique à partir d’une large base de données. Il ne s’est démocratisé que très récemment (année 2010) dans de plus en plus de domaines, à savoir la finance […]
Projet de 5e année 2019-2020 • ESILV • PI²5 ►https://bit.ly/2L323US ? Notre projet se nomme « Alto-Scholarship », c’est une plateforme open source visant à aider les étudiants de la majeure ingénierie financière à améliorer leurs aptitudes de programmation en leur fournissant un environnement favorisant la production de divers projets financiers. La plateforme a pour […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Romain Bassigny Martin Day Antoine Di Natale Maxence Dutriez Antoine de La Bourdonnaye Pour être sûr de son investissement, un outil d’aide à la décision est essentiel. Cet outil, nous l’avons développé sur Excel, et il permet de calculer le rendement d’un bien immobilier. Facile d’utilisation […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 ►https://bit.ly/33YDIVi ? André Kamba – Pierre Leroyer – Mouhamed NDOUR – Ava Shariatmadari Dans le cadre de notre projet de 4ème année, notre équipe composée de quatre étudiants de la Majeure Ingénierie Financière (MIF) de l’ESILV (École Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci) présente le projet suivant […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Pour le compte de notre partenaire Périclès, nous avons été amenés durant ce projet à étudier le cadre européen de la finance durable et plus particulièrement le financement de la transition énergétique par les compagnies d’assurances dans le cadre de l’assurance-vie. Nous avons donc dans un […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 En tant qu’étudiants en première année du cycle de master à l’Ecole Supérieure d’ingénieurs Léonard de Vinci, nous avons un projet appelé PI² lié à notre majeure, qui est l’ingénierie financière. Notre sujet Méthode de réduction de la variance pour le calcul d’option par la méthode […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 La fraude à l’assurance est aujourd’hui conséquente. Déclaration de faux sinistres, fausses déclarations à la souscription, exagérations… Le Comité Européen des Assurances définie la fraude comme un « acte ou une omission relative à la conclusion d’un contrat d’assurance ou un sinistre destiné à procurer un […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Dans le cadre de notre Pi2 cette année, nous avons choisi le projet suivant : Mean-Variance Optimization for a Portfolio of Stocks. Nous étions composés de 4 membres. Nous sommes partis d’un portefeuille d’actions au S&P 500 qui rassemble les 500 plus grandes entreprises américaines et […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Dans le cadre du Projet d’Innovation Industrielle, notre équipe a travaillé en partenariat avec l’entreprise Dimtech Research Team. Le but du projet principal proposé par l’entreprise était de faire du web scraping afin de construire une base de données financière, utilisant l’intelligence artificielle, possédant la capacité […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Nous avions comme projet de créer un outil de gestion des risques d’un portefeuille d’option vanille. Pour cela nous avons commencé par créer un pricer d’options via VBA avec le modèle Black-Scholes imposé par le client. Par la suite nous avons relié ce pricer d’une option […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Dans le cadre du projet PI2 de 4ème année à l’ESILV, nous avons formé une équipe de cinq étudiants passionnés du monde de la finance, avec 3 élèves en Ingénierie Financière et 2 en Informatique, Big Data et Intelligence Artificielle. Notre équipe a développé un outil […]
Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Notre projet consiste à analyser des données de l’INSEE afin de pouvoir détecter d’éventuelles fraudes pour notre partenaire Allianz. Pour ce faire, il a été nécessaire de mettre en place des algorithmes informatiques permettant de répondre à notre problématique. Nous avons donc développé des algorithmes de […]
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