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Set : Big Data





Précrime – Analyse des données criminologiques de San Francisco
13 Juin 2016 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet 2015-2016 de 5e année du cursus d’élève ingénieur de l’ESILV, promo 2016, dans le cadre d’un projet de compétition, de savoir et de recherche David DUPUIS (chef de projet) – Pierre COMALADA – Jérémie CHEVALLIER – Nicolas BONICHON Qu’ont-ils réalisé ? Le but du projet est de prédire la catégorie des délits qui ont […]


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Grand Paris – Application Web de visualisation du métro parisien
10 Juin 2016 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet 2015-2016 de 5e année du cursus d’élève ingénieur de l’ESILV, promo 2016, dans le cadre d’un projet de partenariat avec EIREST Nicolas YUE (chef de projet) – Ilan BENSOUSSAN – Jing LI – Liuyi LI Qu’ont-ils réalisé ? Le Grand Paris est un projet de grande envergure, qui prendra place entre 2018 et 2030. […]


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ARPT Patrimondi – Application Android & WebApp UNESCO
10 Juin 2016 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet 2015-2016 de 5e année du cursus d’élève ingénieur de l’ESILV, promo 2016, dans le cadre d’un projet de partenariat avec EIREST Joshua BARETTE (chef de projet) – Anir BEN CHABANE – Steeven LY Qu’ont-ils réalisé ? Ce projet s’inscrit dans le contexte d’un projet plus large traitant des enjeux de la « patrimonialisation » ou de […]


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Big Data, analyse des commentaires TripAdvisor
22 Déc 2015 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet 2014-2015 de 4e année du cursus d’élève ingénieur de l’ESILV, promo 2016 Ilan Bensoussan – Pierre Comalada – Bruno Moricet – Ruben Ohayon Nous proposons un logiciel visant à traiter les commentaires du site touristique TripAdvisor, de sorte à aider les chercheurs et les analystes touristiques. Il existe actuellement des logiciels capables de tracer […]


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Visualisation Big data, tourisme et réseaux sociaux
22 Déc 2015 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet 2014-2015 de 4e année du cursus d’élève ingénieur de l’ESILV, promo 2016 Qindi Wu – Li Liuyi – Stephane Lam – Sangmin Oh Notre projet est de trouver des visualisations originales à partir d’un grand volume de données provenant des sites réseaux sociaux comme Flickr, Trip Advisor, instagram. Durant ce projet, nous avons eu […]


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