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Set : Actuariat





#PI²4 Création d’une interface classement assurance vie
07 Oct 2021 /
Par Carmina Marcarian /
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PI²4 2020-2021 : Projet d’Innovation Industrielle de 4ème année du cursus ingénieur ESILV ► https://bit.ly/2NtRKuL Plusieurs classements de contrats d’assurance vie existent sur Internet. Cependant, ces classements peuvent être biaisés et sont souvent calculés en fonction de différents critères. Ces derniers ne correspondent pas toujours aux besoins spécifiques de chaque futur assuré. Les classements ne […]


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#PI²4 Comparatif des principales foncières cotées
24 Sep 2021 /
Par Carmina Marcarian /
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PI²4 2020-2021 : Projet d’Innovation Industrielle de 4ème année du cursus ingénieur ESILV ► https://bit.ly/2NtRKuL Dans le cadre de notre deuxième année de cycle ingénieur en majeure Actuariat, il nous est demandé de réaliser un Projet d’Innovation Industrielle (ou PI2) afin de mettre en oeuvre les compétences de sa majeure d’enseignement. Nous sommes confrontés à […]


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Fraude en assurance : création d’une base de données des fraudes
19 Mai 2021 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 5e année 2020-2021 • ESILV • PI²5 ►https://bit.ly/2L323US​ Notre projet consiste à identifier et détecter les mécanismes de fraude en assurance santé, dont les enjeux sont forts étant donnés la somme des montants concernés. Nous avons travaillé selon deux axes : -D’une part, l’identification de scénarios de fraudes a été nécessaire, principalement en […]


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#PI²4 Création d’un outil de tarification de produits d’assurance auto et habitation en fonction des garanties choisies à partir du logiciel R
23 Fév 2021 /
Par Jonathan Riquier /
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PI²4 2019-2020 : Projet d’Innovation Industrielle de 4ème année du cursus ingénieur ESILV ► https://bit.ly/2NtRKuL Cette année notre équipe composée de 4 étudiants en ingénierie financière avions pour projet, en partenariat avec La Parisienne Assurances, de prévoir les coûts de 2019 des différentes garanties d’assurance habitation et auto/moto en vue des revalorisations tarifaires d’avril 2020. […]


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Création d’un outil excel pour aider le particulier a objectiver le choix d’un investissement immobilier
19 Nov 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Romain Bassigny Martin Day Antoine Di Natale Maxence Dutriez Antoine de La Bourdonnaye Pour être sûr de son investissement, un outil d’aide à la décision est essentiel. Cet outil, nous l’avons développé sur Excel, et il permet de calculer le rendement d’un bien immobilier. Facile d’utilisation […]


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Création d’un outil Excel pour appliquer des méthodes sophistiquées d’ALM aider le particulier a optimiser son choix dans ses décisions d’investissements
19 Nov 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 ►https://bit.ly/33YDIVi ? André Kamba – Pierre Leroyer – Mouhamed NDOUR – Ava Shariatmadari Dans le cadre de notre projet de 4ème année, notre équipe composée de quatre étudiants de la Majeure Ingénierie Financière (MIF) de l’ESILV (École Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci) présente le projet suivant […]


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Financement de la transition énergétique par les compagnies d’assurance
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Pour le compte de notre partenaire Périclès, nous avons été amenés durant ce projet à étudier le cadre européen de la finance durable et plus particulièrement le financement de la transition énergétique par les compagnies d’assurances dans le cadre de l’assurance-vie. Nous avons donc dans un […]


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Détecter la fraude à l’assurance
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 La fraude à l’assurance est aujourd’hui conséquente. Déclaration de faux sinistres, fausses déclarations à la souscription, exagérations… Le Comité Européen des Assurances définie la fraude comme un « acte ou une omission relative à la conclusion d’un contrat d’assurance ou un sinistre destiné à procurer un […]


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Comment détecter une fraude à l’aide des données de l’INSEE ?
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 Notre projet consiste à analyser des données de l’INSEE afin de pouvoir détecter d’éventuelles fraudes pour notre partenaire Allianz. Pour ce faire, il a été nécessaire de mettre en place des algorithmes informatiques permettant de répondre à notre problématique. Nous avons donc développé des algorithmes de […]


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Création d’un outil pour simplifier l’analyse des bases de données à partir de maching learning
11 Juin 2019 /
Par Jonathan Riquier /
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Projet de 4e année 2018-2019 • ESILV • PI²4 A l’ère du tout numérique, de la transition digitale, et du flux massif de données à traiter, il n’est pas étonnant de se demander comment Allianz, un géant de l’assurance et un leader européen dans son domaine, peut se démarquer face à la recrudescence de start-ups […]


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De nouveaux modèles et sources de data pour une meilleure prédiction des risques de crédit en B2B
21 Fév 2018 /
Par ESILV Paris /
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Projet 2017-2018 de 5e année du cursus d’élève ingénieur de l’ESILV, promo 2018 Arnaud AZAM, Mansour CHAUVIN, Massin DJEBARRI , Kévin ESMERAY Euler Hermes, leader de l’Assurance Crédit dans le business B2B mène divers projets d’expérimentation via sa Digital Agency afin de découvrir de nouvelles opportunités liées au B2B Trade Finance. Big Data, Open Data […]


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création d’un outil pour estimer le cout d’un évènement d’un évènement majeur en accident du travail à travers plusieurs pays européens
21 Fév 2018 /
Par ESILV Paris /
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Projet 2017-2018 de 5e année du cursus d’élève ingénieur de l’ESILV, promo 2018 Matthieu CORONT-DUCLUZEAU, Théo JULIEN, Noémie TRAN Le partenaire des étudiants sur ce projet, la CCR RE (Caisse Centrale de Réassurance), réassureur généraliste, souhaite accroître son expertise sur la branche « Accident du travail » dans le but de se développer en Europe. Afin de […]


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