Oussama Ayoub, chercheur confirmé et alumni ESILV, a récemment défendu sa thèse, financée dans le cadre de la Chaire LegalCluster, encadrée par Nicolas Travers et Christophe Rodrigues tous deux enseignants-chercheurs à l’école. Cette thèse, élaborée sous forme d’une chaire de recherche, a été menée à bien avec succès, prenant fin à la fin de l’année 2023. Portée par le succès de cette thèse, la Chaire de Recherche Legalcluster s’engage dans un nouveau projet d’envergure pour 2024/2025.
L’essence même de cette thèse réside dans la création d’un moteur de recherche novateur, spécifiquement conçu pour le domaine juridique. Ce moteur de recherche, développé dans le cadre de la Chaire de Recherche Legalcluster et du Pôle Léonard de Vinci, est révolutionnaire par sa capacité à traiter des documents juridiques particulièrement longs.
Recherche : doter le monde juridique d’un outil puissant et intelligent
L’objectif principal de cette initiative était de doter le monde juridique d’un outil puissant et intelligent pour faciliter la recherche et l’exploitation de documents juridiques.
Conçu pour interpréter le langage juridique français, ce moteur de recherche utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour fournir des résultats pertinents, basés sur la sémantique des requêtes des utilisateurs.
Enrichissement sémantique non supervisé de longs documents spécialisés pour la recherche d’information est le nom de la thèse
La thèse d’Oussama Ayoub apporte une contribution significative à ce domaine en plein essor.
Face à la croissance exponentielle des données textuelles à traiter, cette recherche propose une approche novatrice basée sur des méthodes d’apprentissage profond, visant à résoudre les défis liés à la disparité sémantique entre les termes des requêtes et ceux des documents.
La plateforme LoGE, développée dans le cadre de cette thèse, utilise un modèle de langage masqué pour enrichir la représentation textuelle des documents, améliorant ainsi la pertinence des résultats de recherche.
De plus, la méthode SummVD, développée pour filtrer les termes des extensions générées, offre une solution efficace pour maintenir la pertinence de l’information tout en réduisant le bruit.
Chaire de Recherche Legalcluster en partenariat avec l’ESILV
La Chaire de Recherche Legalcluster prépare un nouveau projet. Orienté vers un post-doctorat, ce projet exploitera les avancées récentes dans le domaine des grands modèles de langage (ou LLM en anglais).
L’objectif est de fournir de nouveaux services juridiques en utilisant le système de prompt King, afin d’optimiser la promotion et l’efficacité des recherches dans le domaine juridique.
Grâce à des avancées significatives dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond, cette recherche ouvre la voie à une nouvelle ère de recherche juridique intelligente et efficace.
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