En partenariat avec Dataegy, l’ESILV a organisé une série de séminaires à Nantes pour les élèves de troisième année. Ces rencontres ont permis d’explorer des thématiques clés de l’industrie 4.0, telles que le digital twin, l’intelligence artificielle générative et la fabrication intelligente, tout en mettant en avant le lien entre recherche et besoins industriels concrets.
À travers des interventions d’experts comme Dr Kenneth Ezukwoke, data scientist chez Datategy, ces séminaires ont illustré comment l’intelligence artificielle peut relever les défis complexes de secteurs exigeants, notamment la fabrication des semi-conducteurs, en alliant innovation et collaboration entre universités et entreprises.
Séminaires à Nantes : une approche révolutionnaire de l’analyse des défaillances
L’intervention de Dr Kenneth Ezukwoke a été l’un des moments forts de ce séminaire. Il a présenté un projet novateur développé au sein de Datategy, une entreprise spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle. Ce projet vise à transformer les processus d’analyse des défaillances dans la fabrication de puces électroniques, grâce à des modèles avancés comme BERT et GPT-2.
Actuellement, cette tâche repose largement sur des inspections manuelles longues et exigeantes, nécessitant une expertise pointue. L’innovation mise en avant par Dr Ezukwoke repose sur un système capable d’automatiser l’interprétation de rapports techniques complexes, en les convertissant en données exploitables par des machines.
Cette approche permet de détecter plus rapidement et précisément les motifs récurrents à l’origine des défaillances, tout en respectant les normes strictes de qualité de l’industrie des semi-conducteurs.
En combinant des avancées en traitement du langage naturel et en apprentissage automatique, ce projet illustre le potentiel de l’intelligence artificielle pour optimiser des processus critiques, tout en réduisant les coûts et les délais de production.
Le parcours académique et industriel du Dr Kenneth Ezukwoke
Dr Kenneth Ezukwoke, Data Scientist chez Datategy, a un parcours académique impressionnant. Après avoir obtenu un doctorat en mathématiques appliquées et génie industriel à l’École nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne en 2023, il a contribué au projet européen FA4.0. Ce projet, réalisé en collaboration avec des leaders de l’industrie comme STMicroelectronics, Bosch et Infineon AG, visait à moderniser les méthodes d’analyse pour l’industrie des semi-conducteurs.
En plus de son rôle chez Datategy, il partage son expertise en enseignant à l’École des Mines de Saint-Étienne et à l’Université d’Évry Paris-Saclay. Il forme les étudiants en ingénierie et en master sur des thématiques avancées comme le big data, le traitement du langage naturel (NLP) et les modèles de langage (LLMs).
Son travail actuel chez Datategy se concentre sur le développement de papAI-GenAI, une solution qui associe intelligence artificielle et big data pour proposer des outils adaptés aux besoins industriels. Cette combinaison de recherche académique et de pratique industrielle illustre la manière dont les compétences acquises en milieu académique peuvent avoir un impact direct sur les défis de l’industrie.
Former les ingénieurs de demain grâce aux innovations technologiques
Les séminaires organisés par l’ESILV à Nantes démontrent l’importance d’intégrer les avancées technologiques dans la formation des ingénieurs. Grâce à des experts comme Dr Kenneth Ezukwoke, les élèves ont pu bénéficier d’une vision à la fois scientifique et industrielle des défis actuels.
