Bernadette, diplômée de la promotion 2024 de l’ESILV, a réalisé son alternance chez Capgemini Engineering. Elle revient sur ses contributions en tant qu’ingénieur en intelligence artificielle, notamment sur des projets dans les secteurs de l’énergie et de la santé.
Au cours de son alternance, Bernadette a participé à des projets variés mêlant innovation technologique et expertise en intelligence artificielle, reflétant les enjeux et les attentes du monde professionnel.
Une immersion au cœur de l’intelligence artificielle chez Capgemini Engineering
Chez Capgemini Engineering, elle a contribué à un projet réalisé pour TotalEnergies visant à évaluer la satisfaction des clients grâce à un système embarqué capable de détecter leurs émotions, leur âge et leur sexe.
Ce projet, mobilisant des outils tels que Python, TensorFlow et OpenCV, s’est déroulé en plusieurs étapes clés. Après un benchmark des solutions existantes, Bernadette a sélectionné et analysé des images pertinentes pour entraîner trois modèles distincts. Ces modèles, optimisés pour un fonctionnement en temps réel, ont ensuite été intégrés dans le système embarqué afin de produire des statistiques dynamiques basées sur les données des clients.
Cette réalisation illustre la manière dont les compétences en intelligence artificielle peuvent être utilisées pour répondre à des problématiques concrètes dans le domaine de l’expérience client.
Capgemini Engineering
L’intelligence artificielle appliquée à la santé
Dans un second projet, Bernadette s’est investie dans le développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour le diagnostic médical.
Ce modèle, conçu pour analyser des images radiographiques, a nécessité la mise en place d’une pipeline ETL robuste utilisant les outils d’Azure, notamment Data Factory et Synapse Analytics. Plus de 10 000 images ont été collectées, traitées et rééquilibrées pour optimiser l’entraînement des modèles.
Avec une précision de 87 %, le modèle final a été intégré dans une application web destinée aux professionnels de santé. Cette solution, soutenue par un pipeline CI/CD, permet des mises à jour rapides et fiables, garantissant une utilisation adaptée aux besoins cliniques.
Ce projet a non seulement renforcé l’expertise technique de Bernadette, mais a également montré comment les outils d’intelligence artificielle peuvent améliorer les diagnostics médicaux.
Un parcours académique diversifié à l’ESILV
Bernadette a pu aborder ces défis grâce à une formation solide à l’ESILV, où elle a suivi des cours en mathématiques appliquées, machine learning, computer vision et analyse de données. Cette spécialisation en data et intelligence artificielle lui a permis d’acquérir les compétences nécessaires pour travailler sur des problématiques complexes.
Avant son intégration à l’ESILV, elle a également suivi une licence en développement full stack, où elle a maîtrisé des langages tels que Java, C et Python, complétant ainsi son profil d’ingénieur polyvalent.
Perspectives et ambitions
À l’issue de cette alternance enrichissante, Bernadette se projette dans une carrière axée sur l’innovation et la transformation numérique.
Elle aspire à travailler sur des projets ambitieux en tant qu’ingénieur en intelligence artificielle, data scientist ou consultant en transformation digitale. Sa polyvalence et son ouverture aux mobilités nationales et internationales lui permettent de s’adapter aux besoins variés des entreprises, notamment dans les secteurs de la santé, des transports ou de l’énergie.
Pour en savoir plus sur les formations accessibles en apprentissage (alternance) à l’ESIL
This post was last modified on 22 novembre 2024 4:38 pm